Meta AI应用Muse用户突破1000万：购物成首要场景

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据TechCrunch于2026年10月21日报道，Meta旗下AI助手应用Muse在发布仅40天后全球用户数突破1000万大关。该公司在第三季度财报电话会议上透露，购物已成为该应用最受欢迎的活动之一，用户日均使用时长显著超过同类产品。Muse的爆发式增长标志着Meta正式从社交领域向“代理型电商”(agentic commerce)迈出关键一步，也让AI购物助手赛道竞争白热化。

用户增速创纪录，40天跻身头部应用

根据市场研究公司Appfigures的数据，Muse在2026年9月中旬上线后，前40天内美国下载量即突破1000万次——这一速度在历史上仅被11款应用实现过。Meta首席执行官马克·扎克伯格在财报电话会议上表示：“Muse正在重新定义AI与用户的互动方式，尤其是年轻用户将购物、写邮件、制定旅行计划等任务交给它完成。”他还指出，Muse的日活跃用户留存率比ChatGPT同期的数据高出约15个百分点。

购物场景为何成为Muse的“杀手锏”

Muse的内置购物功能允许用户通过自然语言搜索商品、比价甚至直接下单。Meta首席财务官Susan Li在Q3电话会上透露，购物相关会话占Muse总交互量的38%，远超其他功能。她表示：“我们看到用户正在把Muse当成‘个人购物助手’，从服装、电子产品到日用品，AI能根据偏好推荐并完成交易。”这一模式与亚马逊、沃尔玛等传统电商形成差异化——Muse不依赖静态搜索框，而是通过对话式交互理解用户深层需求。

对比Amazon与Walmart：AI代理策略分化

与Meta对Muse的开放态度相反，亚马逊此前明确禁止AI代理自动购物，而沃尔玛则在2026年10月宣布推出欢迎AI代理的接口。Meta选择了一条中间路线：Muse可以连接第三方平台（包括Shopify、Target等）的开放API，但不能在亚马逊上执行购买。扎克伯格在电话中坦言：“我们不想做封闭的花园，Muse的目标是成为用户的AI入口，无论他们想在哪里消费。”

个性化推荐与隐私平衡的挑战

Muse的推荐引擎基于Meta的社交图谱和用户历史行为数据，能够给出高度个性化的商品建议。例如，用户只需说“帮我找一件周末露营用的防风夹克”，Muse就会结合用户所在地天气、过往购买记录甚至Instagram点赞风格生成筛选结果。但此举也引发了隐私担忧。电子前哨基金会(EFF)高级研究员表示：“Muse对个人数据的依赖程度远超传统搜索，用户可能在不经意间授予其访问照片、位置、支付信息等敏感权限。”Meta方面则回应称所有数据使用均遵循“透明控制”原则，用户可随时撤回授权。

对社交电商和广告生态的深远影响

Muse的兴起可能重塑Meta的商业模式。目前该公司约98%收入来自广告，而Muse的直接购物抽成（约5%）开辟了新的收入来源。分析师估计，如果Muse在2027年底前达到5000万月活用户，其交易佣金收入可能达到8至12亿美元，相当于Meta广告收入的1%左右。此外，Muse对品牌广告投放方式的影响可能更深远——当AI代替用户选购商品时，品牌需要优化对AI引擎的“说服力”而非仅针对人类消费者。

Q1：Muse目前支持哪些购物功能？

A1： 用户可以通过文本或语音向Muse描述需求，AI会自动搜索多个电商平台（包括Shopify、Target、Walmart等）并返回带价格、评价和图片的推荐列表。在支持直接支付的商家处，Muse可以一键下单。此外，Muse还能跟踪价格变动、设置降价提醒。

Q2：Muse的购物功能是否向所有国家开放？

A2： 目前仅在美国、英国、澳大利亚和加拿大四国可用。Meta表示计划在2027年第一季度扩展至日本、德国、印度等10个市场。支付支持信用卡、PayPal和Meta Pay。

展望：Muse能否成为AI时代的“超级应用”？

1000万用户只是Muse旅程的第一步。随着购物、生产力、社交等场景的融合，Meta正试图将Muse打造成一个覆盖用户日常需求的AI操作系统。但挑战同样巨大：隐私监管、与现有电商平台的利益博弈、以及来自Google Gemini和字节跳动Cici等竞品的追赶。对于这家广告巨头而言，Muse或许是其从“连接人”转向“连接人与服务”的关键转折点。

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